まだ有効にしていない場合は「リネージ」タブを開くと以下のメッセージが表示されますので、「必要なAPIの有効化」を押下します。

有効になると、リネージが表示できるようになります。

それでは、実際にデータの流れを作ってリネージを確認してみます！

まず、以下の処理を実施してみました。

1. サンプルテーブルを２つ作成（order_shopA, order_shopB）
2. Cloud Storageに格納したファイルからテーブルにデータをロードする
3. ２つのテーブルをユニオンして新しいテーブル（orders）を作る

リネージを確認すると以下のように表示されます。

データの取得元となったテーブルと、さらにそれらのテーブルのソースとなったファイルの情報を確認できます。

また、各要素をクリックすると詳細情報が表示されます。
（データであれば格納先の情報、処理であればジョブIDや実行されたクエリなど）

図の①の部分をクリックします。

次に、図の②の部分をクリックします。

ここで、ユニオンに使ったテーブルのリネージも見てみます。

取得元の情報だけでなく、送信先（テーブルのデータがどこに送られたのか）の情報も表示されることがわかりますね。

次に、複数のテーブルを組み合わせてビューを作ってみました。
リネージは以下のように表示されます。

ビューでも同様に、どのテーブルからデータを取得するのかが一目でわかりますね。

また、取得元テーブルの「＋」を押下すると、取得元テーブルのデータがどこから来たのかを確認することもできます。

最後に、上で作ったビューから新規テーブルにInsert文とMerge文を実行してみました。
リネージは以下のように表示されます。

複数の処理を行うと、間の矢印もその分増えました。

オレンジのマークをクリックすると、実行SQLを確認できます。

• ・どこから来たデータなのか
• ・どこにデータが流れていったのか
• ・どんな処理でデータが流れたのか

を確認することができました。

ETL処理で不正データが紛れ込んでエラーになったときなどに、「どこからどのように来たデータなの？」を視覚的に追えるのは便利そうですね。
多数のデータが絡み合うようなシステムでは、効果をより発揮しそうです。

皆さんも是非リネージ機能を試してみてくださいね！

ご覧いただきありがとうございました。

【参考】※Google Cloud公式ドキュメント
・BigQuery テーブルコピー ジョブのデータリネージを追跡する
・データリネージについて
・Data Catalog を操作する

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